Уравнение регрессии и множественный коэффициент

Уравнение регрессии и множественный коэффициент

В этом анализе определялись множественные корреляции между всеми показателями ВП и возрастом для 86 испытуемых и вычислялись бета-коэффициенты в уравнениях регрессии. Показатель с наименее значимыми бета-коэффициентом по F-критерию исключали и вычисления проводили повторно. Последовательные повторные вычисления проводили до тех пор, пока все оставшиеся бета-коэффициенты не становились значимыми. В конечном счете получали уравнение регрессии и соответствующий множественный коэффициент (R). С помощью этого анализа было получено начальное значение R для 16 показателей Ri, составлявшее 0,811, а конечное — 0,741 Варне и Лодж (1967) опубликовали данные, касающиеся амплитуды компонентов —Л/з С помощью этого анализа было получено начальное значение R для 16 показателей Ri, составлявшее 0,811, а конечное — 0,741 (р Варне и Лодж (1967) опубликовали данные, касающиеся амплитуды компонентов —Л/з и латентности у 15 здоровых детей с момента рождения и до 14 месяцев. Эти авторы отметили отчетливую тенденцию к увеличению амплитуды и уменьшению латентности по мере развития ребенка.

1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (Еще не оценили)
Загрузка ... Загрузка ...

One Response to Уравнение регрессии и множественный коэффициент

  1. Виссарион Крюков пишет:

    Это просто бомба!!!

Оставить комментарий

Почта (не публикуется) Обязательные поля помечены *

Вы можете использовать эти HTML теги и атрибуты: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>

Подтвердите, что Вы не бот — выберите самый большой кружок: